Künstliche Intelligenz senkt die Hürde der technischen Umsetzung dramatisch. Das Coden und Entwickeln, einst ein wesentlicher Flaschenhals, wird zunehmend zur Commodity. Dadurch verschiebt sich der Fokus unweigerlich: weg von der reinen Machbarkeit, hin zur Qualität der Idee – ihrer Originalität, ihrem Timing, ihrer Nische –massiv hin zur Vermarktung und Distribution. Wenn jeder potenziell eine App oder ein SaaS-Produkt per Prompt generieren kann, wird die Fähigkeit, Aufmerksamkeit zu erregen, eine Community aufzubauen und das Produkt sichtbar zu machen, zum entscheidenden Wettbewerbsfaktor. Geschwindigkeit und Agilität in der Umsetzung sind dabei wichtige Werkzeuge, aber nicht mehr das alleinige Differenzierungsmerkmal.
Es gibt zentrale Bedenken hinsichtlich Langlebigkeit, Ausbaufähigkeit und dem aktuellen Hype um das “Wie” statt des “Was”. Der KI-Boom erzeugt momentan eine Flut an schnell generierten Lösungen, die oft Variationen bekannter Konzepte sind. Der 1000. “Holiday Trip Planner”, mag er noch so clever per KI generiert sein, löst selten ein grundlegend neues Problem und kämpft sofort mit Austauschbarkeit. Die Frage “Warum sollte jemand dafür bezahlen, wenn er es selbst generieren kann?” ist der Kern der Herausforderung für viele dieser “One-Shot”-Anwendungen.
Wie können also die Geschäftsmodelle der Zukunft aussehen, gerade für diese leichtgewichtigen “Vibe-Apps”?
- Wert liegt jenseits der reinen Funktion: Das Geschäftsmodell muss über die reine App-Funktionalität hinausgehen. Denkbar sind:
- Community & Netzwerk: Die App ist nur der Eintrittspunkt zu einer exklusiven Community oder einem Netzwerk.
- Kuratierte Erlebnisse & Daten: Die KI generiert vielleicht die Basis, aber menschliche Kuration, einzigartige Datensätze oder exklusive Inhalte schaffen den Mehrwert.
- Marke & Vertrauen: Eine starke Marke, die für Qualität, einen bestimmten Stil oder Vertrauenswürdigkeit steht, kann auch bei generischen Funktionen einen Preis rechtfertigen.
- Integration & Workflow: Die App ist kein isoliertes Tool, sondern tief in einen größeren, wertvollen Workflow integriert, den Nutzer nicht einfach selbst nachbauen können.
- Hyper-Personalisierung als Service: Während Nutzer einfache Apps selbst generieren können, könnten komplexere, tief personalisierte Lösungen, die kontinuierlich lernen und sich anpassen, weiterhin einen Markt finden – eventuell im Abo-Modell.
- Fokus auf Nischen und komplexe Probleme: KI kann zwar vieles, aber spezialisierte Lösungen für komplexe Probleme oder sehr spezifische Nischen erfordern oft mehr als nur einen Prompt – hier bleibt Raum für tiefere Entwicklung und Expertise.
- Das “Meta-Spiel”: Plattformen und Tools: Statt die x-te App anzubieten, könnte das Geschäftsmodell darin liegen, bessere Tools, Plattformen oder Infrastrukturen bereitzustellen, mit denen andere ihre Ideen (auch die einfachen) effizienter umsetzen und vermarkten können.
- Service-Komponente: Die KI-generierte App ist nur ein Teil eines größeren Serviceangebots, das menschliche Expertise, Beratung oder Support beinhaltet.
Fazit
Die Ära, in der allein die technische Umsetzung einer Idee ein dauerhaftes Geschäftsmodell trug, geht zu Ende. Der Wert verschiebt sich hin zur strategischen Positionierung, zur Schaffung von Ökosystemen, zur cleveren Vermarktung und zur Etablierung von Mehrwert, der über die reine, leicht replizierbare Funktionalität hinausgeht. Es geht weniger darum, was man per KI bauen kann, sondern warum und für wen – und wie man daraus nachhaltigen Wert schöpft, den Nutzer nicht im Handumdrehen selbst generieren können.