Notizen · Essays · Werkstatt

People. Life. Technology.

Notizen aus dem Engineering-Alltag. AI, Software, Kultur. Immer durch die Linse menschlicher Auswirkungen.

  1. Die produktivsten KI-Nutzer schreiben die wenigsten Prompts.

    Die meisten nutzen KI-Assistenten als schnelle Helfer für Einzelaufgaben. Die produktivsten Nutzer bauen sich ein System, das plant, ausführt, prüft und lernt. Der Unterschied ist nicht besseres Prompting. Es ist Systemdesign.

  2. Die teuerste Abkürzung

    Zwei Drittel der Unternehmen, die Personal zugunsten von AI abgebaut haben, stellen dieselben Rollen wieder ein. Die radikale Strategie, Menschen durch AI zu ersetzen, scheitert wirtschaftlich, technisch und organisatorisch.

  3. Span of Care

    Gute Führung scheitert selten an Strategie, sondern daran, dass die Span of Care überstrapaziert ist. Warum echte Beziehungstiefe der unterschätzte Engpass in Organisationen ist.

  4. Software neu denken

    Enterprise-Prozesse wurden für eine Welt gebaut, in der Code teuer war. Diese Welt gibt es nicht mehr.

  5. Du kannst alles ändern. Aber nicht alles auf einmal.

    Warum weniger Ziele zu mehr Ergebnissen führen, Subtraktion der bessere Hebel ist, und dein echtes Leben nicht irgendwann später anfängt.

  6. Code ist billig geworden. Was jetzt zählt.

    AI macht Codezeilen praktisch gratis. Das verschiebt den Engpass von der Implementierung hin zu Problemverständnis, Testing und Ownership. Große Teams werden schrumpfen, kleine Teams werden Konzerne überholen. Die Frage ist nicht, ob das passiert, sondern ob du auf der richtigen Seite stehst.

  7. Was Agents mich gelehrt haben

    Ich wollte Agents ein Gedächtnis geben. Stattdessen habe ich angefangen, mein eigenes zu hinterfragen. Über Memory-Architekturen, mentale Muster und die Frage, woran man sich erinnern sollte.

  8. 2026 wartet nicht auf dich

    Die Frage ist nicht mehr ob. Nicht mehr wann. Sondern jetzt. Warum 2026 das Jahr ist, in dem AI aufhört, Zukunftsmusik zu sein. Und was das konkret für dich bedeutet.

  9. Agentic Development: Agents sitzen mit am Tisch

    AI-Agenten erledigen Aufgaben in Minuten, doch der neue Engpass ist die Kommunikation. Wie sieht ein Entwicklungsprozess aus, in dem Menschen und Agenten als Partner am gleichen Tisch sitzen – und Agenten gleichzeitig als Integration Layer über Code, Logs, Infra und Tickets agieren?

  10. Vertical AI: Wenn Maschinen mitentscheiden

    Vertical AI und Embedded Decisioning versprechen tiefgreifende Branchenexpertise statt generischer Lösungen. Doch wenn KI zunehmend in Entscheidungsprozesse eingebettet wird, stellt sich eine fundamentale Frage: Wo endet die Effizienz und wo beginnt der Verlust kreativer Entscheidungsgewalt?

  11. Kultur des Wachstums

    In diesem nachdenklichen Beitrag reflektiere ich über die Kernwerte und kulturellen Prinzipien, die die organisatorische DNA meines Unternehmens ausmachen. Mit Betonung auf Eigenverantwortung, intrinsischer Motivation und der Bedeutung menschlicher Verbindungen skizziere ich wichtige Gewohnheiten, die Wachstum, Innovation und Teamarbeit fördern. Letztendlich unterstreicht die Botschaft die Überzeugung, dass wahrer Erfolg und Differenzierung von Menschen, ihrer Denkweise und ihrem Potenzial ausgehen – und nicht allein von Technologie oder KI.

  12. AI – Wege in ein neues Internet

  13. AI Agents: Hype, Realität und Potenzial

    Warum ist der aktuelle Hype um AI Agents so gigantisch? Was versprechen wir uns alle davon, wenn in Zukunft Agents auch komplexe und zusammenhängende Tätigkeiten übernehmen? Welche Rolle spielt das menschliche Handeln und Zutun in dieser realitätsnahen Zukunft?

  14. KI, Ideen und die Zukunft der Geschäftsmodelle

    KI macht die technische Umsetzung von Apps zur Nebensache, wodurch Ideen, Originalität/Geschwindigkeit und Marketing entscheidend werden. Bedenken sind Langlebigkeit und der Fokus auf Generierung statt echtem Bedarf - wie viele Trip-Planner braucht es? Welche Geschäftsmodelle funktionieren für "Vibe-Apps", die Nutzer potenziell selbst generieren können?