People. Life. Technology.
Grok Bot, Meta Muse und Google Gemini Spark geben ihren Assistenten einen eigenen Computer, ein Gedächtnis und die Erlaubnis, weiterzuarbeiten, während du weg bist. Über die Gewöhnung ans Delegieren, wer sich diesen Komfort leisten kann und was mit Software passiert, die bisher darauf gewartet hat, dass jemand klickt.
Wer bedient die Software? Der Assistent sitzt zwischen dir und dem Anbieter
Acht Agenten produzieren achtmal so viel Code, aber jede Änderung läuft am Ende über einen einzigen Reviewer: dich. Addy Osmani nennt das die Orchestration Tax. Die Frage dahinter ist, woraus diese Steuer wirklich besteht und wie viel davon dein Urteil verlangt.
Warum mehrere AI-Agenten, die sich gegenseitig herausfordern, bessere Ergebnisse liefern als ein einzelner.
Das Schreiben eines Features kostet kaum noch etwas. Was teuer geblieben ist, sind Entscheiden, Prüfen und Messen. Eine Skizze, wie die Engineering-Loop sich darauf umbauen lässt.
Persönliche KI-Assistenten mit eigenem Computer übernehmen lästige Aufgaben im Alltag und im Job. Was passiert, wenn Delegieren so selbstverständlich wird wie früher nur für die, die sich eine Haushaltshilfe oder einen Steuerberater geleistet haben?Die Haushaltshilfe fürs Digitale
Wenn Maschinen das Nützliche übernehmen, wohin verschiebt sich der Wert, den ein Mensch beiträgt, und warum bleibt dieser Teil menschlich?Das Nützliche und das Bedeutsame
Was ist eine Eval wirklich, warum shippen so viele Teams AI stattdessen nach Bauchgefühl, und welcher Teil der Bewertung lässt sich nicht an eine Maschine delegieren?Woher weißt du, dass es funktioniert?